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Simpleasyty
Hilfe-Center — Einführung
ERSTE SCHRITTE
EinführungSchnellstart
SCHEMA ERSTELLEN
Schema aus einer Vorlage erstellenSchema von Grund auf erstellen
SCHEMAVORLAGEN
Register für SicherheitsrisikenISO 27001: DokumentenlenkungSOC 2: EvidenzregisterRichtlinienverwaltungRisiken durch DrittanbieterDatenklassifizierungAnwendungsportfolioGelenktes DokumentArchitekturentscheidungRegister für InformationswerteRegister für GeschäftskontinuitätDSGVO-Verarbeitungstätigkeit
IMPORTIEREN
JSON- oder YAML-Schemapaket importierenPage Properties importieren
FELDTYPEN
Schema-FeldtypenTextfelderZahlenfelderJa/Nein-FelderEinzelauswahlfelderDatums- und ZeitfelderE-Mail-FelderURL-FelderConfluence-ReferenzfelderListenfelderFeldgruppen
SCHEMATA VERWALTEN
Schemata verwaltenIndexierte Felder und FilterSchema-Berechtigungen
DATEN AUF SEITEN ERFASSEN
Metadaten auf einer Seite erfassenMetadaten erfassen, validieren und reparieren
BERICHTE ERSTELLEN
Metadata Report erstellenBerichtsfilter und Steuerelemente konfigurieren
SPEICHERUNG & DATENSCHUTZ
DatenresidenzSpeicherung in ForgeAufbewahrung und Löschung
COMPLIANCE
Compliance-WorkflowsMetadaten, Verlauf und Revisionen
ADMINISTRATION & FEHLERBEHEBUNG
Import und ExportSchemaabgleich und ProzesseSicherheit, Speicherung und GrenzenSchemata, Filter und Berichte beheben

ERSTE SCHRITTE

Simple Metadata Dokumentation

Beginnen Sie mit einem Überblick über Schemata, Erfassung und Berichte.

Runs on Atlassian

Simple Metadata wird von Simpleasyty entwickelt und läuft auf Atlassian Forge. Die App trägt das Runs-on-Atlassian-Siegel: Atlassian hostet Rechenleistung und Speicher und prüft Anforderungen an Datenresidenz und externe Verbindungen. Die erfassten Metadaten werden nicht in einer separaten Simpleasyty-Datenbank gespeichert.

Warum strukturierte Metadaten wichtig sind

Angaben wie Verantwortliche, Status oder nächster Prüftermin sind auf Confluence-Seiten oft uneinheitlich. Ein Schema gibt allen Seiten dieselben Felder und Regeln. So können Teams Werte prüfen und seitenübergreifend in Berichten vergleichen.

Woher die Daten kommen

Autor:innen erfassen Werte über das Simple-Metadata-Makro auf einer Seite. Sie können auch vorhandene Page Properties importieren oder Schemata aus einem JSON- oder YAML-Paket übernehmen. Ein Import aus Page Properties ist eine Kopie und keine laufende Synchronisierung.

Wo die Daten gespeichert werden

Metadaten sind mit Confluence-Seiten verknüpft, ihre Werte liegen aber im Forge-Speicher der App und nicht im Seiteninhalt. Aktuelle Schemata, Metadaten und Berichtsindizes nutzen Forge SQL; Verlauf und Schemarevisionen nutzen Forge KVS. Für Metadaten gibt es keine eigene Speichern-als-Auswahl.